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Linton使用AI来管理晶体控制流程

      材料来源:化合物半导体

升级提供了一个早期预警系统,以确定何时可能出现晶体结构损失


总部位于美国的太阳能、半导体和特种材料行业单晶硅晶体设备开发商 Linton Crystal Technologies 宣布其首次使用人工智能技术来管理晶体控制过程。

 

该公司开发了一种早期预警系统,以确定何时可能出现晶体结构损失。这是该公司为其用于直拉 (CZ) 工艺晶体生长器的Kayex智能晶体控制系统(KICCS)的最新升级。

 

“由于一名操作员同时监管许多CZ长晶炉,因此不太可能立即甚至及时发现结构损失。这会导致大量时间、精力和材料被浪费在直拉报废晶体上,” Linton的高级软件工程师Jeromy Tompkins解释说,“这次升级实质上使机器更加智能,因此当晶体似乎失去结构时,它们可以提醒操作员。然后,操作员能够就是否提前停止生长过程做出明智的决定。”

 

自动切面检测功能使用KICCS中的KrystalVision应用程序,从实时熔炉图像中提取数据。先进的技术被用来分析数据流,根据切面的存在和位置来评估结构损失的统计概率。如果预测到结构损失,就会向操作员的控制面板发送警报。

 

“在开发更新时,我们使用传统图像处理实现了用于切面检测的算法,并且效果很好。然而,人工智能方法增加了定位切面的能力,这是传统方法无法比拟的,”Tompkins说,“我认为这是在切面检测方面的一大进步,我们现在对AI也有了带动力,因此我们可以使用我们收集的数据相当快地取得进展。”

 

Linton最近聘请了软件工程师Yiliang Shi来支持公司在机器学习和自动化方面的进步。这是她加入公司后的第一个项目。“我们都很兴奋去看到这个项目的结果以及人工智能实现传统算法难以实现的力量,”她说,“未来有很多机会,因为我们将能够根据项目的需求,同时利用传统和人工智能工具。”

 

自动切面检测是Linton为其控制系统计划的众多升级之一;公司首先推出熔体间隙和功率控制升级。

 

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