Lambda推出采用氢能的NVIDIA GB300 NVL72 AI系统

Lambda，这家专注于“超级智能云”的公司，宣布在美国ECL的山景城园区（MV1）部署了全球首批采用氢能供电、可量产的NVIDIA GB300 NVL72 AI 系统。该数据中心为零水耗、零排放的离网模块化设施，完全依靠氢燃料电池运行，用于AI推理和基础模型训练，效率前所未有。

这些由Supermicro制造的GB300 NVL72系统，每台可获得142kW的计算功率，采用直接到芯片的液冷系统，冷却液由氢燃料电池发电过程中产生的水循环利用。这种将 NVIDIA AI 基础设施与可持续能源结合的方式，在生产规模上尚属行业首创。更令人瞩目的是，整个机柜系统仅用了两小时就完成部署，创下了部署此类高端系统的世界级速度纪录。

“随着我们迈向千兆瓦级AI工厂，多元化能源将成为关键基础设施，” Lambda 数据中心基础设施副总裁 Ken Patchett 表示，“这些 NVIDIA GB300 NVL72 系统是训练和部署未来基础模型的核心模块。氢能让我们能够以负责任的方式为超级智能级计算提供动力。”

每套系统重达4,000磅，这类量产级设备对数据中心提出了极高要求——极少有设施能承载其功率密度与冷却需求。Lambda决定将其在ECL的占用空间从50%扩大至100%，显示出其对氢能作为AI基础设施可持续增长能源之一的强烈信心。

“Supermicro很自豪能为Lambda提供最新的NVIDIA GB300 NVL72系统，由氢能驱动，” Supermicro技术与AI高级副总裁Vik Malyala表示，“通过将 Supermicro 的先进液冷服务器与ECL的零排放能源结合，我们正在帮助Lambda的SuperIntelligence云实现快速且可持续的扩展。”

“ECL与Lambda的合作，为可持续AI工厂的能源设定了新标杆，证明了离网、零排放、高性能的数据中心不仅是一个愿景，而是已经可规模化运行，” ECL 始人兼CEO Yuval Bachar表示，“氢能与先进冷却技术的结合，让AI组织在保持技术领先的同时，也能满足最高的能源管理标准。”

Lambda与ECL将继续探索氢能在AI基础设施中的应用，作为 Lambda 构建超级智能 AI 基础设施骨干——即千兆瓦级AI工厂（用于训练与推理）的重要一环。

 

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