4月30日消息,据《自然·材料》杂志报道,美国哥伦比亚大学工程学院团队创建了一种机器学习算法,可以通过观察纳米晶体产生的图案来推断材料的原子结构。
该成果破解了困扰材料科学界一个世纪的纳米晶体结构解析难题,有望加速新药研发、清洁能源材料开发及文化遗产研究。
据悉,研究团队利用4万个已知原子结构对一个生成式人工智能(AI)模型进行了训练,从而开发出一个能够从“失真数据”中还原原子结构的智能系统。
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