云天励飞：推理芯片引入3D堆叠存储架构

5月11日，云天励飞披露最新投资者关系活动记录表，提到公司正在研发的推理芯片，采用GPNPU架构为核心技术路线，主要技术亮点包括四个方面：

一是GPGPU级通用编程能力，面向国内芯片“易用性”痛点，GPNPU架构强调对主流CUDA等生态的兼容与迁移支持，以降低客户模型部署与迁移门槛；二是极致能效的NPU内核，围绕推理效率与能效比进行深度优化，提升推理侧性价比；三是引入3D堆叠存储架构，采用3D堆叠存储架构，以获得更高带宽与更低访问时延，突破“内存墙”，提升推理效率；四是算力积木架构，公司延续过去五年在国产工艺上的探索，以“算力积木”架构利用下一代芯片构建机架级Scale-up超节点，以满足万亿级乃至十万亿级MoE架构大模型的推理需求。

云天励飞称，公司通过该技术路线目标是指数级降低Token成本，加速大模型应用的规模化、普惠化落地。

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